ראיית מחשב (CV)

וידאו אנליטיקה עם בינה מלאכותית

 

ראיית מחשב בעסקים: פתרונות חכמים לשיפור יעילות וביטחון

ראיית מחשב (Computer vision)היא תחום בבינה מלאכותית שמאפשר למחשבים "לראות" – כלומר, לנתח, לפרש ולהפיק מידע מתמונות וסרטונים. ה-AI לא מבין  את מה שהוא "רואה", אבל יודע לזהות את הדברים שלימדנו אותו. אם למשל נרצה שהוא ידע לזהות בתמונה את כל האנשים עם כובע על הראש- ידע לעשות את זה עם דיוק מאד גבוה. משתמשים בראיית מחשב בתחומים רבים:

במשרד–  טכנולוגיות OCR (זיהוי טקסט) יכולות להמיר מסמכים פיזיים לקבצים דיגיטליים, לנתח את תוכנם ולסווג אותם באופן אוטומטי.

 

קמעונאות ושירותים: בקרת תורים, גניבות, סידור מוצרים, איכות שירות ותקנות. קבלת נתונים שיווקיים יקרי ערך.

ייצור ומחסנים: זיהוי אוטומטי של פגמים, אופטימיזציה של לוגיסטיקה, בקרת תהליכי ייצור וצוות. צמצום עלויות.

בנייה: בקרת ציוד, עובדים, בטיחות..

 

בקרת תהליכים ייצוריים/עסקיים

  • שימוש בציוד מיוחד
  • קליטה ומשלוח סחורה עם התאמת יחידות
  • אי מילוי וסטייה מתקנות
  • מעקב אחר התקדמות עבודות
  • תיעוד חומרים (כלים, ציוד וכו') ותנועתם בשטח

משמעת עבודה ובקרת זמן עבודה

  • איחורים
  • עזיבת עבודה בזמן לא מתאים
  • היעדרות ממושכת ממקום העבודה
  • חישוב זמן שהעובד היה בטווח הראייה של המצלמות
  • זמן אינטראקציה עם לקוח
  • שיחה בטלפון בנוכחות לקוח
  • שימוש מופרז בטלפון נייד/טאבלט
  • בקרת מראה חיצוני, אמצעי הגנה אישיים, (למשל כבל ביטחון לעובדים בגובה או כובע וכפפות לטבח במסעדה)
  • עישון במקום לא מתאים או הפרות אחרות אופייניות לענף זה או אחר (למשל אכילה במקום העבודה)
  • לפי בקשת הלקוח ניתן לממש גם מקרים נוספים הדרושים לו

הפרת סדר וביטחון

  • בקרת כניסות/יציאות
  • זיהוי מספרי רכב הנכנסים-יוצאים מהשטח עם הכנסת המספר והזמן למסד הנתונים
  • כניסת רכב לא מורשית לשטח
  • זיהוי פנים, מין, גיל
  • חדירה לאזורים עם גישה מוגבלת
  • ספירת אובייקטים העוברים דרך אזור מסוים
  • זיהוי חפצים חשודים, נשק וכו'
  • חפצים שהושארו או נלקחו
  • גלאי פנים מוסתרות (זיהוי אדם המסתיר פנים בכוונה – פנים במסכה, מוסתרות בצווארון, מוסתרות במשקפיים וכובע)
  • תיעוד נזק לרכוש
  • הופעת אובייקטים לא רצויים בשטח, כולל בעלי חיים
  • נפילת אדם

תנועת לקוחות ונתונים שיווקיים

  • ספירה מדויקת של לקוחות, תנועת מבקרים
  • זיהוי נקודת מגע ראשונה
  • זיהוי הדגמים המעניינים ביותר למבקרים המוצגים באולם התצוגה
  • זיהוי לקוחות קבועים, מתן כרטיסי כניסה ללקוחות לאזורים נבחרים (במלונות) או המלצות על מוצרים/שירותים
  • נתונים מדויקים על ביקור במרכז קניות, תנועה בכל חנות
  • זיהוי פנים, מין, גיל, רגשות (למשל רגשות הלקוח במהלך שיחה עם מנהל או רגשות היועץ בתהליך העבודה)

 

מצבי חירום

  • התלקחות, עשן, ניצוץ
  • שבירת מבנים וחלקים
  • דליפת נוזלים